En MCP (Model Context Protocol) er som et felles språk som lar AI-assistenter (f.eks. Claude, ChatGPT og Copilot) snakke med andre programmer og tjenester. 

Tenk på det som en ny type assistent på jobben! Du kjenner kanskje til at mange jobber i dag bruker digitale systemer for å holde orden: saksbehandlingssystem, kalender, e-post, arkiv. Disse systemene snakker sjeldent godt med hverandre, og du må ofte lete på flere steder for å finne det du trenger. En MCP er det som gjør at en AI-assistent faktisk kan hente informasjon fra disse systemene for deg, og handle i dem, i stedet for bare å svare på generelle spørsmål.

Du kjenner LAFT fra før: du registrerer avvik, arbeidsordre, fyller ut sjekklister og jobber i brannboken for byggene du forvalter. Frem til nå har du måttet logge inn, navigere deg frem, og finne det du leter etter selv. Med LAFT´s MCP kan du i stedet snakke med systemet, på ditt foretrukne språk.

Nyhet! LAFT MCP kan nå også hente ut informasjon fra Utleie- og Renholdsmodulen! Les mer om forslag til promts og bruksområder lenger ned i denne artikkelen.

Begge løsninger er en del av LAFT Proff. Les mer om LAFT AI-assistent her.

• LAFT AI-assistent: En smart tjeneste som kan brukes slik den er, direkte i systemet. Den forstår språk og genererer svar. Med LAFT AI-assistent er LAFT selve AI-assistenten, og er allerede inne i LAFT. Ingen ekstern AI-konto nødvendig. 
• LAFT MCP = en tilgangsbrikke inn til LAFT-systemet via andre AI-assistenter (som Claude og ChatGPT). MCP er en kobling, og bruker må selv koble på LAFT MCP mot ønsket AI-assistent. Det er en standardisert måte å AI-assistenter snakke med et eksternt system (som LAFT). Med MCP gir du AI-assistenten (Claude, ChatGPT, Copilot) tilgang til LAFT-dataene dine, men AI-assistenten jobber i sitt eget verktøy. Du må selv ha abonnement der. 

Som i alle andre deler av LAFT avgjøres tilganger basert på hvilken rolle man har i systemet. Når tilgang til MCP er aktivert på deres område i LAFT, kan brukere med utvalgte roller koble seg på connectoren i AI-assistenten. Her er en oversikt:

Med LAFT MCP kan du stille spørsmål, hente rapporter og arbeide med bygningsdata direkte i AI-verktøyene du allerede bruker. Her er oversikt over hvilke plattformer som støttes.

Koble Microsoft Copilot Studio til LAFT via MCP (OAuth 2.0 / Dynamic Discovery)

Denne veiledningen viser deg, steg for steg, hvordan du kobler en agent i Microsoft Copilot Studio til LAFT sitt MCP-grensesnitt (Model Context Protocol). Når koblingen er satt opp kan agenten din slå opp bygninger, arbeidsordre, dokumenter, sjekklister og annet direkte i LAFT, med de tilgangene din LAFT-bruker har.

Tilkoblingen bruker OAuth 2.0 med det Copilot Studio kaller Dynamic Discovery. I praksis betyr det at du ikke trenger å opprette noen app-registrering, og du trenger aldri å taste inn en klient-ID eller klienthemmelighet (client secret) noe sted. Copilot Studio finner påloggingsserveren automatisk og registrerer seg selv – du logger bare inn med din vanlige LAFT-bruker og godkjenner tilgangen, på samme måte som når du logger inn med Microsoft- eller Google-konto i andre tjenester.

Forutsetninger

Før du starter, sjekk at du har følgende på plass:

• Tilgang til Microsoft Copilot Studio, med rettigheter til å opprette eller redigere en agent (Maker-rolle).
• En LAFT-brukerkonto (den samme du bruker når du logger inn på LAFT i dag) med de rollene/tilgangene du ønsker at agenten skal kunne bruke på dine vegne.
• En agent i Copilot Studio som verktøyet skal legges til i – enten en du allerede har, eller en ny du oppretter i steg 1 under.

Adressene til LAFT sitt MCP-grensesnitt er listet opp under. Velg hvilken server du tilhører i LAFT (dette finner du i URL-feltet når du er logget inn): 
https://mcp-kommune.laft.io/mcp
https://mcp-privat.laft.io/mcp
https://mcp-app.laft.io/mcp

Steg for steg

1. Opprett eller åpne en agent

• Gå til Microsoft Copilot Studio (copilotstudio.microsoft.com) og logg inn.
• Åpne agenten du vil koble til LAFT, eller opprett en ny agent.

2. Legg til LAFT som et nytt verktøy

• I agenten, gå til fanen Tools (Verktøy).
• Velg Add a tool → New tool → Model Context Protocol.

3. Fyll inn serverinformasjon

• Server name: skriv f.eks. "LAFT Kommune/Privat/App".
• Server description: en kort beskrivelse, f.eks. "Tilgang til bygninger, arbeidsordre og dokumenter i LAFT".
• Server URL: lim inn den som er riktig for din server. Se liste over - eksempelvis https://mcp-kommune.laft.io/mcp

4. Velg autentisering

• Under Authentication, velg OAuth 2.0 som autentiseringstype.
• Under Configuration type, velg Dynamic Discovery.
• Ingen flere felt trenger fylles ut her – ikke klient-ID, ikke klienthemmelighet, ikke autoriserings- eller token-URL. Copilot Studio henter dette selv fra LAFT.

5. Opprett verktøyet

• Trykk Create (eller Save). Verktøyet dukker nå opp i verktøylisten til agenten.

6. Logg inn og godkjenn tilgang

• Første gang verktøyet faktisk brukes (enten du tester det selv, eller en sluttbruker bruker agenten), vises et påloggingskort i samtalen.
• Trykk påloggingsknappen. Du blir sendt til LAFT sin innloggingsside – logg inn med din vanlige LAFT-bruker.
• Du får deretter opp en samtykkeside som viser hvilke tilganger (scopes) Copilot Studio ber om, se oversikten i neste kapittel. Gjennomgå og godkjenn.
• Du sendes tilbake til Copilot Studio, og verktøyet er nå koblet til.

7. Test tilkoblingen

• Skriv en test-melding til agenten som krever oppslag i LAFT, f.eks. "Hvilke bygninger har vi registrert?" eller "Vis åpne arbeidsordre".
• Får du et svar med reelle data fra LAFT, er koblingen satt opp riktig.

Tilganger (scopes) du kan bli bedt om å godkjenne

Under innlogging vil samtykkesiden liste hvilke områder agenten ønsker tilgang til. Dette styres av hva agenten faktisk spør etter, og du kan alltid se nøyaktig hvilke som blir bedt om før du godkjenner. Listen under viser de vanligste delene av funksjonssettet, inkludert renhold og utleie:

Feilsøking

Les Microsoft sin egne veiledning her.

For å sjekke at tilkoblingen er vellykket, kan du åpne en ny chat å spørre: "Hva kan jeg bruke LAFT connectoren til?":

Prøv dette før du kontakter support:

1. Koble fra og koble til på nytt
Disconnect og reconnect MCP-tilkoblingen i AI-assistenten din. Mange midlertidige feil løser seg med dette.

2. Start en ny samtale
MCP-tilkoblinger kan bli ustabile etter lang bruk i samme chat. Åpne en ny samtale og prøv igjen.

3. Svar varierer, det er normalt
AI-assistenter bruker egne innstillinger (temperatur, systeminstruksjoner, modellversjon) som påvirker svarene. Stiller du samme spørsmål i to ulike assistenter, kan du få ulike svar. Dette er ikke en feil i LAFT MCP.

4. Sjekk at du er logget inn i LAFT
MCP henter innhold fra din LAFT-bruker. Er du ikke innlogget, får du ingen data.

5. Assistenten "husker" ikke fra forrige samtale
Hver ny chat starter blankt. Gi kontekst på nytt hvis du bytter samtale.

6. Riktig tillatelse?
Du får bare tilgang innhold din LAFT-bruker har rettigheter til. Mangler du data, sjekk rettighetene dine med din systemansvarlig.

📞 Fortsatt problemer? Ta kontakt med support@laft.io

Verdien i MCP ligger i spørsmål som krysser endepunkter i systemet ("hvilke skoler har åpne TG3-avvik uten tiltak, og mangler brannbok-felter?"). Se flere eksempler på prompter du selv kan bruke i neste avsnitt.

• Be AI-assistenten din om å lage en ukesrapport! 
  • Forfalte arbeidsordre (det MCP-en er best på): "Hent alle aktive arbeidsordre som har passert deadline. Grupper dem per bygg og ranger etter hvor lenge de er forfalt."
  • Nylig opprettede arbeidsordre: “List arbeidsordre opprettet siste 7 dager på tvers av alle bygg. Sorter etter opprettelsesdato.
  • Avvik/arbeidsordre med høy prioritet: “Hent alle arbeidsordre med status 'Ny' eller 'Tildelt'. Hvilke har stått ubehandlet lengst?”
  • Porteføljestatus: "Gi meg en porteføljeoversikt med antall aktive arbeidsordre, antall forfalt, og oversikt per bygg."
  • Eksempel med Claude:
     
• Oversikt over åpne avvik på rådhuset - I stedet for å logge inn, gå til oppgaver, filtrere på bygg og tiltakstype “Avvik” og se hva som er åpent, kan du spørre:
  «Hvilke åpne avvik har Rådhuset?» og få svaret direkte.
  Eller:
  «Opprett en arbeidsordre for lekkasje i kjelleren på Ungdomsskolen og tildel den til Ola.»
  Du trenger ikke å klikke deg gjennom systemet. Du bare spør. Det er ikke kunstig intelligens som gjetter seg frem. Det er LAFT-systemet ditt, med alle dine data, dine bygg, dine rutiner, men med et helt nytt grensesnitt!
   
• Oversikt over tildelte vs. lukkede saker for en periode - Da kan du spørre AI-leverandøren (f.eks Claude eller ChatGPT) du bruker om følgende:
  
   
• Lag rapporter for ledelsen:
  
   
• Oversikt over forfalte oppgaver:
  
   
• Oversikt over alle arbeidsordre på alle bygg, med status:

Når du kobler LAFT til en AI-assistent (Claude, ChatGPT, Copilot Studio o.l.) via MCP, kan du stille spørsmål om dataene dine i vanlig språk. Assistenten henter så svaret direkte fra LAFT. Du trenger ikke å kunne noe teknisk, og du trenger ikke å vite hva funksjonene heter «under panseret». Du skriver bare det du lurer på. 

Under finner du eksempler på hva du kan spørre om, gruppert etter tema. Byttet ut [bygning], [malnavn] osv. med det som gjelder hos deg. Verdien i MCP ligger i spørsmål som krysser endepunkter ("hvilke skoler har åpne TG3-avvik uten tiltak, og mangler brannbok-felter?").

Tips: Vær gjerne spesifikk. «Vis utestående sjekklister for Rådhuset denne måneden» gir et bedre svar enn «vis sjekklister».

Slik stiller du gode spørsmål

1. Vær konkret på bygg og periode. Ikke "hvordan går det med x bygg?" — men "hvor mange avvik ble meldt på Solheim skole i august?"

2. Be om sammenstillinger, ikke oppslag. Enkeltoppslag går raskere i LAFT-appen. AI-en er best når du vil koble ting sammen: avvik + frist + ansvarlig + bygningstype i samme svar.

3. Be om formatet du trenger. "…sett det opp som tabell", "…lag et kort sammendrag jeg kan lime inn i et møtereferat", "…grupper per bygg".

4. Følg opp. Assistenten husker konteksten i samtalen. Etter et svar kan du bare si "vis meg bare skolene" eller "hva med i fjor?".

Start her: hva har du tilgang til?

Hvilke spørsmål som fungerer avhenger av hvilke moduler organisasjonen din har. Kjør disse to først:

Hvilke LAFT-moduler har vi aktivert?

Hvilke integrasjoner har vi satt opp, og er de tilkoblet?

Får du beskjed om at et verktøy ikke finnes, betyr det som regel at modulen ikke er aktiv, ikke at noe er galt. Ta eventuelt kontakt med din kontaktperson i LAFT dersom du er usikker. 

Eiendomsstruktur

Hierarkiet i LAFT er: enhet → eiendom → bygning → etasje/rom → leieobjekt, med anlegg og uteområder knyttet til.

Gi meg en oversikt over porteføljen vår — antall eiendommer, bygg og leieobjekter.

List alle bygg vi har, gruppert etter bygningstype.

Hvilke eiendommer ligger under enheten Kommunale bygg?

Vis meg etasjer og rom i Solheim skole.

Hvilke anlegg har vi registrert, og på hvilke bygg?

List alle uteområder vi forvalter.

Hvilke bygg har vi som ikke har registrert noen rom?

Hvor mange leieobjekter finnes det per bygg?

Nyttig kombinasjon

Lag en tabell over alle skolene våre med antall etasjer, rom og registrerte anlegg per bygg.

Dokumenter og FDV-dokumentasjon

Søk i dokumentarkivet etter «ventilasjon» og vis hvilke bygg treffene ligger på.

Hvilke dokumenter ligger på Solheim skole?

Finn serviceavtalen for heisene våre.

Vis meg dokumentmappa for Rådhuset, ett nivå av gangen.

Finn alle dokumenter som nevner asbest.

Hvilke bygg har lite eller ingen dokumentasjon registrert?

Brannbok

Hvilke bygg mangler felter eller utstyr i brannboka?

Gi meg en oversikt over brannbok-status per bygg, sortert etter hva som mangler mest.

Søk i brannboka etter rømningsveier.

AI-funn i dokumenter

Vis alle uløste funn fra dokumentanalysen som krever oppfølging.

Hvilke funn er klassifisert som risiko innenfor elsikkerhet?

List funn med alvorlighetsgrad 3 som ennå ikke har en arbeidsordre knyttet til seg.

DV — drift, vedlikehold og avvik

Status og oversikt

Hvor mange åpne arbeidsordre har vi akkurat nå, fordelt på status?

Gi meg statusbildet for DV denne måneden — nye, under behandling og utførte.

Hvor mange av oppgavene våre er rutiner, og hvor mange er ad hoc?

Hvor lang tid bruker vi i snitt fra en arbeidsordre opprettes til den er utført?

Forfall og oppfølging

Vis alle arbeidsordre som har passert fristen, sortert etter hvor lenge de har vært forfalt.

Hvilke forfalte oppgaver ligger på sykehjemmene våre?

Hvem har flest forfalte oppgaver tildelt seg?

Hvilke høyt prioriterte oppgaver har ligget urørt i mer enn 30 dager?

Søk og filtrering

Finn alle avvik meldt på Solheim skole de siste 90 dagene.

Søk etter arbeidsordre som nevner «lekkasje».

Vis alle oppgaver knyttet til leverandøren vår på ventilasjon.

Hvilke arbeidsordre er opprettet fra sjekklister denne måneden?

Vis alle brannbok-rutiner som ikke er utført.

Sjekklister og tilstandsgrad

Hvilke sjekklistemaler bruker vi?

Vis alle TG2- og TG3-avvik fra sjekklister siste kvartal.

Hvilke sjekklister er tildelt, men ikke levert — og når er fristen?

Vis TG3-avvik som ennå ikke er koblet til et tiltaksprogram.

Gi meg statistikk per sjekklistemal: hvor mange innsendinger og hvor mange avvik hver mal genererer.

Hvilke sjekklister ligger på Rådhuset?

Tiltak og planlegging

Hvilke serviceavtaler og tiltaksprogram har vi?

Hvilke tiltakstyper er satt opp hos oss, og hvilke klassifiseres som avvik?

Nyttige kombinasjoner

Lag en møtesak: de fem byggene med flest åpne avvik, med antall forfalte oppgaver og brannbok-status for hvert.

Sammenlign antall avvik per bygningstype siste seks måneder, og pek på hvilken type som skiller seg ut.

Utleie

KREVER UTLEIEMODUL

Gi meg nøkkeltallene for utleie: aktive, ledige og utløpende leieforhold.

Hvor mange leieobjekter står ledige per bygg?

Vis alle løpende leieforhold med gjeldende leie og depositum.

Hvilke leieforhold skal prisreguleres nå?

Vis leieforhold som skal indeksreguleres før 1. mars.

Hvilke leieforhold reguleres etter markedspris i stedet for indeks?

Vis prisreguleringshistorikken for leieforholdet på leilighet 12.

Hvilke fakturaer er sendt, men ikke betalt?

Hva er samlet fakturert beløp for utleie forrige kvartal?

Hvilke leieobjekter er registrert for en bestemt målgruppe, og hvor mange er utleid?

Viktig om personvern: Utleie-endepunktene returnerer aldri navn på private leietakere — bare antall. Organisasjoner som står på et leieforhold kan vises. Spør du «hvem bor i leilighet 3?», får du ikke svar. Det er tilsiktet, ikke en feil.

Renhold

KREVER RENHOLDSMODUL

Merk: renholdsspørsmål har maks 90 dagers tidsrom per spørring. Dette pga. store datamengder. Utelater du datoer, får du dagens dato.

Hvilke renholdsklasser har vi satt opp?

Vis planlagte renholdsoppgaver på Solheim skole denne uka.

Hva er gjennomføringsgraden på renhold forrige måned?

Hvilke planlagte renholdsoppgaver ble ikke utført i forrige uke?

Vis utført renhold på Rådhuset siste 30 dager, med hvem som utførte det.

Sammenlign planlagt mot utført renhold per bygg i februar.

Hvor mange periodiske renholdsoppgaver er gjennomført hittil i år? (del opp i 90-dagers perioder)

• Assistenten ser bare det du har tilgang til. MCP respekterer rollene og tilgangene i LAFT — du får aldri opp data fra bygg eller områder du ikke skal se.
• Vær presis med bygningsnavn. Har du bygg med like navn, oppgi gjerne ID eller kommune så treffer assistenten riktig.
• Formuler deg naturlig. Du trenger ikke bruke «riktige» faguttrykk — assistenten forstår vanlig språk.

• Ikke sanntid. Innhold hentes når du spør, men lange samtaler kan bygge på eldre svar. Be om «hent på nytt» hvis noe føles utdatert.
• Ingen persondata om leietakere. Se avsnittet om utleie.
• Ingen tilgang utover din egen. Assistenten ser bare det du selv har tilgang til i LAFT.
• Store uttrekk begrenses. Spørringer returnerer et begrenset antall rader om gangen. Be om filtrering framfor «vis alt».
• Renhold er begrenset til 90 dager per spørring. Dette pga. store datamengder.
• Assistenten kan ta feil. Den tolker spørsmålet ditt. Ved tall som skal videre til rapport eller politisk sak: kontroller mot LAFT.

Denne oversikten er for deg som vil vite hvilke datakilder MCP-assistenten faktisk har. Tilgjengelighet varierer med moduler og rettigheter.

Bygg, eiendom og struktur

Dokumenter og FDV-arkiv

Brannbok

Arbeidsordre og rutiner

Sjekklister og tilstandsgrad

Tiltak og planlegging

Utleie – Krever Utleiemodul.

Personvern: Ingen av utleiefunksjonene returnerer navn på private leietakere — bare antall. Organisasjoner som står på et leieforhold kan vises.

Renhold – Krever Renholdsmodul. 
Maks 90 dagers tidsrom per spørring; utelates datoer, brukes dagens dato.

Brukere, roller og organisasjon